人工知能への投資は、数十年間見られなかったほどのペースで続いており、金融市場全体で興奮と不安の両方を煽っています。AIを過大評価された一時的な流行だと切り捨てる人もいれば、広範囲にわたる雇用の喪失と経済の不安定化を恐れる人もいます。この意見の相違は、金融および経済界の多くのソートリーダーの間で、金融情勢は概ね変わらないだろうという共通認識が高まっているにもかかわらず存在します。

2年前、バンガードのグローバルチーフエコノミストであるジョセフ・デイビスと彼のチームは、この見解を共有していました。しかし、彼らはAIの潜在的な影響について、よりデータに基づいた視点を開発するための研究プロジェクトに着手しました。130年に及ぶ独自のデータセットを使用して、バンガード・メガトレンド・モデルを開発しました。

このモデルは、AIを生産性を向上させ、産業を再構築できる汎用技術として位置づける、よりニュアンスのある未来を示唆しています。この視点は、軽視する見方とディストピア的な見方の両方とは対照的であり、歴史的分析に根ざした中間的な立場を提供します。

企業にとっての影響は重大です。AIが過去の汎用技術の道をたどる場合、AIを効果的に業務に統合する企業は、大きな競争優位性を得ることができます。この統合により、効率の向上、新製品の開発、意思決定の改善につながる可能性があります。ただし、この移行には、従業員がAIシステムと効果的に連携できるように、慎重な計画と従業員トレーニングへの投資が必要です。

今後、バンガード・メガトレンド・モデルは、AIの影響は緩やかではあるものの、変革をもたらすと示唆しています。短期的には広範囲にわたる雇用の喪失は起こりにくいものの、企業はAIの潜在能力を活用し、潜在的なリスクを軽減するために、変化する状況に積極的に適応する必要があります。今後の働き方は、人間とAIが協力して共通の目標を達成する、拡張された職場になる可能性が高いでしょう。