영국 다우닝가 10번지(총리실)는 이전 트위터였던 X가 자사의 인공지능 모델인 Grok을 사용하여 생성된 딥페이크 확산 방지를 위한 조치를 취하고 있다는 보고에 대해 인지하고 있다고 밝혔습니다. 정부의 긍정적인 반응은 AI 생성 콘텐츠의 잠재적 오용과 이것이 공론에 미치는 영향에 대한 우려가 커지고 있음을 시사합니다.

X의 이러한 움직임은 AI 모델과 현실과 흡사하지만 조작된 비디오 및 오디오를 생성하는 능력에 대한 감시가 강화되는 가운데 나왔습니다. 정교한 머신 러닝 기술을 사용하는 딥페이크는 허위 정보를 퍼뜨리고, 여론을 조작하며, 평판을 훼손하는 데 사용될 수 있습니다. X의 AI 모델인 Grok은 다른 AI 도구와 마찬가지로 텍스트 생성, 언어 번역, 다양한 종류의 창의적인 콘텐츠 제작이 가능한 대규모 언어 모델(LLM)입니다. 그러나 접근성이 용이하다는 점 때문에 딥페이크 제작에 오용될 가능성에 대한 우려가 제기되었습니다.

정부 대변인은 "AI 생성 허위 정보와 관련된 위험을 완화하기 위해 소셜 미디어 플랫폼이 취하는 모든 조치를 환영합니다."라고 말했습니다. "이러한 플랫폼은 사이트에 호스팅되는 콘텐츠에 대한 책임을 지고 유해한 딥페이크 확산을 방지하기 위한 조치를 시행하는 것이 중요합니다."

X가 시행하고 있다고 알려진 구체적인 조치는 아직 완전히 공개되지 않았지만, 업계 분석가들은 강화된 콘텐츠 관리 정책, 개선된 탐지 알고리즘, AI 생성 콘텐츠 사용에 관한 더 엄격한 사용자 지침 등이 포함될 수 있다고 추측합니다. 탐지 알고리즘은 종종 인간의 눈에는 쉽게 띄지 않는 딥페이크의 미묘한 불일치 또는 인공적인 흔적을 식별하는 데 의존합니다. 여기에는 부자연스러운 깜박임 패턴, 조명의 불일치 또는 얼굴 특징의 왜곡 등이 포함될 수 있습니다.

딥페이크의 증가는 미디어 환경과 민주적 절차에 심각한 과제를 제기합니다. 전문가들은 이러한 기술의 정교함이 증가함에 따라 진실한 콘텐츠와 조작된 콘텐츠를 구별하기가 더 어려워져 기관에 대한 신뢰가 무너지고 사회적 분열을 조장할 수 있다고 경고합니다. 미디어 조직, 팩트 체크 기관, 기술 회사 모두 딥페이크를 식별하고 퇴치하기 위한 효과적인 전략을 개발해야 하는 필요성에 직면하면서 업계에 미치는 영향은 상당합니다.

이번 사태는 AI 규제와 기술 기업이 자사 기술의 윤리적 사용을 보장해야 할 책임에 대한 지속적인 논쟁을 부각합니다. 일부에서는 더 엄격한 정부 감독을 옹호하는 반면, 다른 사람들은 자율 규제와 업계 협력이 더 효과적인 접근 방식이라고 주장합니다.

X는 Grok으로 생성된 딥페이크 문제 해결을 위한 구체적인 계획을 아직 자세히 발표하지 않았습니다. 정부 관계자와 대중이 제기한 우려를 해결하고 전략을 실행하기 위해 노력하면서 앞으로 몇 주 안에 추가 발표가 있을 것으로 예상됩니다. 이러한 조치의 효과는 정책 입안자, 업계 이해 관계자 및 대중 모두가 면밀히 주시할 것입니다.