찰스 브로히리(29세)는 고비아 테임스링크 열차에서 76건의 무임승차 혐의를 인정하여 잠재적으로 징역형에 처할 위기에 놓였으며, 이는 이전의 36건의 유죄 판결에 더해진 것이라고 웨스트민스터 치안 법원에서 목요일에 심리했습니다. 미납 요금과 법적 비용의 총액은 18,000파운드를 초과할 수 있습니다.
니나 템피아 지방 판사는 하트퍼드셔주 햇필드 출신의 브로히리에게 범죄 건수가 워낙 많아 구금형이 선고될 수 있다고 경고했습니다. PA 미디어 보도에 따르면 검은색 옷을 입은 브로히리는 심리 중에 낭독된 76건의 혐의 각각에 대해 "유죄"라고 답했습니다.
법원은 이전에 브로히리에게 36건의 별도 혐의에 대해 결석 재판으로 유죄 판결을 내렸습니다. 목요일 심리에서 템피아 판사는 브로히리의 변호인단이 제기한 이전 유죄 판결을 뒤집어달라는 요청을 기각했습니다. 변호인단은 기소가 적격한 기관에 의해 시작되지 않았기 때문에 불법이라고 주장했습니다.
이 사건은 철도 운영자가 무임승차 퇴치에 직면한 지속적인 어려움을 강조합니다. 고비아 테임스링크 철도는 많은 운송 업체와 마찬가지로 수동 티켓 검사와 자동화 시스템을 결합하여 무임승차자를 탐지하고 저지합니다. 이러한 시스템은 종종 데이터 분석을 통합하여 의심스러운 여행 행동 패턴을 식별합니다.
인공지능(AI)의 부상은 보다 효과적인 무임승차 탐지를 위한 잠재적인 솔루션을 제공합니다. 예를 들어 AI 기반 비디오 분석은 CCTV 영상을 분석하여 지속적으로 개찰구를 피하거나 기타 의심스러운 활동에 참여하는 개인을 식별할 수 있습니다. 머신 러닝 알고리즘은 또한 무임승차 핫스팟을 예측하고 수익 보호 담당자의 배치를 최적화하도록 훈련될 수 있습니다.
그러나 이러한 맥락에서 AI를 사용하는 것은 윤리적 고려 사항을 제기합니다. 알고리즘의 개인 정보 보호 및 잠재적 편향에 대한 우려는 공정성과 투명성을 보장하기 위해 해결해야 합니다. 예를 들어, 반복적인 범죄자를 식별하는 데 잠재적으로 효과적인 안면 인식 기술은 특정 인구 통계 그룹에 불균형적으로 영향을 미칠 수 있습니다.
현재 상황은 브로히리가 선고를 기다리고 있다는 것입니다. 법원은 적절한 처벌을 결정하기 전에 범죄의 심각성과 빈도, 그리고 모든 정상 참작 사유를 고려할 것입니다. 이 사건은 무임승차의 법적 및 재정적 결과와 이 문제를 해결하는 데 있어 기술의 역할이 점점 더 커지고 있음을 상기시켜 줍니다.
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