퐁가우 산악 구조대에 따르면 토요일, 잘츠부르크 인근 오스트리아 알프스에서 발생한 두 차례의 눈사태로 오프피스테 스키어 5명이 사망했습니다. 눈사태는 해당 지역에 폭설이 내린 후에 발생했습니다.

현지 산악 구조 당국에 따르면 퐁가우 지역에서 발생한 눈사태로 스키어 7명 중 4명이 사망하고 1명이 중상을 입었습니다. 이 사고는 현지 시간으로 약 14시(GMT 13시)경에 발생했습니다. 약 1시간 30분 전에는 같은 지역에서 별도의 눈사태로 여성 스키어 1명이 휩쓸려갔습니다.

퐁가우 산악 구조대 지구대장인 게르하르트 크렘저는 "유족들에게 깊은 애도를 표합니다. 이번 비극은 현재 눈사태 상황이 얼마나 심각한지를 고통스럽게 보여줍니다."라고 말했습니다. 크렘저의 성명은 현재 상황에서 오프피스테 스키와 관련된 높은 위험을 강조합니다.

최근 사망자 수는 지난주 알프스에서 악천후로 인해 발생한 눈사태 관련 사망자 수 증가에 기여하고 있습니다. 퐁가우 지역에서는 정오 무렵 추가 눈사태가 기록되었지만, 이 사고로 인한 부상자는 보고되지 않았습니다.

이번 사건은 특히 폭설 이후 오프피스테 스키의 내재된 위험성을 강조합니다. 눈사태 예측은 복잡한 데이터 분석에 의존하며, 종종 기계 학습 알고리즘을 통합하여 위험 수준을 예측합니다. 이러한 알고리즘은 적설 안정성, 기상 패턴 및 지형 특성과 같은 요소를 분석하여 눈사태 위험 평가를 생성합니다. 그러나 산악 환경의 예측 불가능한 특성으로 인해 정교한 AI 기반 모델조차도 완전한 정확성을 보장할 수 없습니다.

눈사태 예측에 AI를 사용하는 것은 중요한 사회적 의미를 제기합니다. AI는 위험 평가의 정확성과 효율성을 향상시킬 수 있지만, 항상 신뢰할 수 있는 것은 아닐 수 있는 기술에 대한 의존성을 만들기도 합니다. 또한 AI가 생성한 위험 평가의 해석 및 전달이 중요합니다. 이러한 평가에 대한 오해 또는 과도한 의존은 위험한 행동으로 이어질 수 있습니다.

AI 기반 눈사태 예측의 최근 개발에는 위성 이미지와 원격 감지 데이터를 사용하여 실시간으로 적설 상태를 모니터링하는 것이 포함됩니다. 이러한 기술은 기계 학습 모델을 훈련하고 검증하는 데 유용한 데이터를 제공합니다. 그러나 다양한 데이터 소스를 통합하고 다양한 지형 및 기상 조건에서 눈사태 위험을 정확하게 예측할 수 있는 모델을 개발하는 데에는 여전히 어려움이 있습니다. 퐁가우 산악 구조대는 상황을 계속 모니터링하고 스키어와 스노보더에게 경고를 발령하고 있습니다.