우리의 삶을 규정하는 경제 엔진인 자본주의가 오늘날처럼 지배적인 힘이 아니었던 세상을 상상해 보십시오. 주변부로 여겨지거나 심지어 미약했던 세상을 말입니다. 이것이 바로 하버드 대학교의 스벤 베커트 교수가 자본주의의 숨겨진 역사를 밝히고 그 기원과 불가피성에 대한 우리의 가정을 뒤엎기 위해 8년간 전 세계를 누비며 연구에 매진하게 된 동기입니다.

베커트 교수의 야심찬 프로젝트는 1,300페이지 분량의 책 "자본주의: 세계사"로 결실을 맺었습니다. 그는 이 책을 판단이 아닌 이해하려는 시도라고 설명합니다. 그는 하버드 학생들 사이에서 자본주의가 자연스럽고 변치 않는 상태라는 흔한 오해를 발견했습니다. "제가 하버드에서 자본주의 역사를 가르칠 때 많은 학생들이 자본주의가 일종의 자연 상태라고 생각합니다. 하지만 역사적 기록을 살펴보면 그렇지 않다는 것을 알 수 있습니다."라고 그는 설명합니다.

그의 책은 이러한 개념을 해체하고 자본주의 진화에 대한 세계적인 관점을 제시하는 것을 목표로 합니다. 베커트 교수는 자본주의는 영원한 진리가 아니라 의도적인 선택, 폭력, 제도적 혁신에 의해 형성된 인간의 발명품이라고 주장합니다. 이러한 관점은 현재의 경제 시스템이 유일하게 가능한 시스템이라는 생각을 뒤엎고 대안적인 미래를 상상할 수 있는 공간을 열어줍니다.

베커트 교수의 연구는 자본주의 부상의 우연적인 성격을 강조합니다. 그것은 기정사실이 아니라 특정한 역사적 상황과 권력 역학의 결과였습니다. 이러한 이해는 AI와 자동화가 경제 환경을 빠르게 재편하고 있는 시대에 매우 중요합니다. AI 알고리즘이 금융, 무역, 노동 시장에서 의사 결정에 점점 더 많은 영향을 미치면서 이러한 시스템이 중립적이지 않다는 점을 기억하는 것이 중요합니다. 이러한 시스템은 인간의 선택을 기반으로 구축되었으며 기존의 편견을 반영하여 신중하게 설계하고 모니터링하지 않으면 불평등을 강화할 수 있습니다.

베커트 교수의 연구가 갖는 의미는 학계에만 국한되지 않습니다. 자본주의의 역사적 뿌리를 이해함으로써 우리는 현재의 모습을 더 잘 분석하고 미래의 궤적을 예측할 수 있습니다. 이러한 지식은 AI 기반 경제 전환이라는 맥락에서 특히 중요합니다. 예를 들어, 정교한 AI 모델로 구동되는 알고리즘 트레이딩의 부상은 시장 변동성을 악화시키고 새로운 형태의 금융 위험을 초래할 가능성이 있습니다. 마찬가지로, AI를 채용 프로세스에 사용하는 경우 알고리즘이 과거의 차별을 반영하는 데이터로 훈련되면 기존의 편견을 영속화할 수 있습니다.

베커트 교수가 지적하듯이 자본주의는 단일한 실체가 아닙니다. 그것은 시간이 지남에 따라 진화했으며 세계 여러 지역에서 다양한 형태를 취했습니다. 이러한 다양성은 AI가 세계 경제에 미치는 영향을 평가할 때 고려해야 할 중요한 요소입니다. AI가 제시하는 과제와 기회는 특정 상황에 따라 다르며 맞춤형 솔루션과 정책이 필요합니다.

베커트 교수의 연구는 우리가 경제 시스템의 미래를 형성하는 데 주체성을 가지고 있다는 것을 상기시켜 줍니다. 자본주의를 형성해 온 역사적 힘을 이해함으로써 우리는 AI의 힘을 모든 사람의 이익을 위해 활용하는 방법에 대해 더 많은 정보를 바탕으로 선택할 수 있습니다. 이를 위해서는 AI 시스템에 내재된 가치와 가정을 비판적으로 검토하고 이러한 기술이 공정성, 형평성 및 지속 가능성을 증진하는 방식으로 사용되도록 노력해야 합니다.