Signal의 공동 창립자인 목시 말린스파이크(Moxie Marlinspike)는 12월에 ChatGPT나 Claude와 같은 AI 개인 비서의 개인 정보 보호를 중시하는 대안인 Confer라는 새로운 프로젝트를 시작했습니다. Confer는 개인 정보 보호 문제를 야기한 데이터 수집 관행을 피하면서 이러한 인기 있는 챗봇과 유사한 사용자 경험을 제공하는 것을 목표로 합니다.

핵심적인 차이점은 호스트가 사용자 대화에 접근하지 못하도록 설계된 Confer의 백엔드 아키텍처에 있습니다. 이를 통해 상호 작용이 모델 훈련이나 타겟 광고에 사용될 수 없도록 하여 현재 AI 환경의 주요 문제를 해결합니다. 말린스파이크는 AI 챗봇의 친밀한 특성을 강조하며 "이는 적극적으로 고백을 유도하는 기술 형태입니다. ChatGPT와 같은 채팅 인터페이스는 이전의 어떤 기술보다 사람에 대해 더 많이 알고 있습니다. 이를 광고와 결합하면 마치 누군가가 당신의 치료사에게 돈을 지불하여 당신에게 무언가를 사도록 설득하는 것과 같습니다."라고 말했습니다.

AI 개인 비서의 부상은 데이터 개인 정보 보호에 대한 논쟁을 불러일으켰습니다. 많은 사용자는 모회사가 해당 데이터를 보유하고 활용할 수 있는 모델과 개인 정보를 공유하는 것을 경계합니다. OpenAI의 광고 탐색은 Facebook 및 Google에서 사용하는 것과 유사한 데이터 수집 관행의 가능성을 제기하면서 이러한 우려를 더욱 부채질했습니다.

Confer는 Signal을 뒷받침하는 투명성 및 보안 원칙을 반영하여 오픈 소스 접근 방식을 채택함으로써 차별화됩니다. 이를 통해 코드에 대한 공개적인 조사가 가능하고 플랫폼의 개인 정보 보호에 대한 신뢰를 높일 수 있습니다. 이 프로젝트는 기능성을 희생하지 않고도 사용자 개인 정보를 존중하는 AI 서비스를 만들 수 있음을 입증하고자 합니다.

개인 정보 보호 중심 AI의 의미는 개인 사용자를 넘어 확장됩니다. AI가 삶의 다양한 측면에 점점 더 통합됨에 따라 데이터 보호를 보장하는 것은 사회적 신뢰를 유지하고 개인 정보의 잠재적 오용을 방지하는 데 매우 중요합니다. Confer는 사용자 개인 정보 보호 및 제어를 우선시하여 AI 개발의 미래를 형성하려는 노력을 나타냅니다.

Confer의 현재 상태와 향후 개발 계획은 즉시 알 수 없었습니다. 그러나 이 프로젝트의 출시는 AI 공간에서 개인 정보 보호를 우선시하는 대안에 대한 수요가 증가하고 있음을 시사하며 향후 AI 기술 개발에 잠재적으로 영향을 미칠 수 있습니다.