비극이 발생하면 인터넷은 종종 결집력을 보인다. 미니애폴리스에서 총에 맞아 사망한 르네 니콜 굿이라는 여성이 헤드라인을 장식하자, 그녀의 가족을 위한 GoFundMe 캠페인이 빠르게 150만 달러 이상을 모금했다. 동시에, 논란이 되고 있는 해당 사건의 책임이 있는 ICE 요원을 위한 병행 모금 행사도 수십만 달러를 모았다. 이러한 캠페인은 산불, 홍수, 경제적 어려움으로 인해 생겨난 수많은 다른 캠페인과 마찬가지로 특이한 역설을 강조한다. 즉, 미국인들은 GoFundMe와 같은 크라우드 펀딩 플랫폼에 대해 점점 더 경계하고 있지만, 여전히 수십억 달러를 기부하고 있다는 것이다.

GoFundMe는 2010년 설립 이후 직접 기부를 위한 유비쿼터스 도구가 되어 400억 달러 이상을 모금했다. 이는 미국인들이 전통적인 자선 단체와 정부 지원을 우회하여 즉각적인 요구 사항을 해결하는 방식의 변화를 나타낸다. 현재 미국인 5명 중 1명이 이러한 플랫폼을 통해 개인에게 직접 기부한다. 그러나 이러한 인기 상승은 커져가는 회의론에 가려져 있다. 최근 연구에 따르면 사기, 투명성 부족, 사회 안전망의 격차를 메우는 플랫폼의 역할에 대한 우려로 인해 크라우드 펀딩에 대한 대중의 신뢰가 크게 감소한 것으로 나타났다.

불안감은 여러 요인에서 비롯된다. 첫째, 크라우드 펀딩의 본질 자체가 감정적 호소에 크게 의존한다. 참여를 극대화하도록 설계된 AI 알고리즘은 종종 이러한 감정적 내러티브를 증폭시켜 충동적인 기부로 이어질 수 있다. 이러한 알고리즘은 기여를 유도하는 데 효과적이지만 악용될 수도 있다. 정교한 봇은 가짜 계정을 만들어 기부 수를 인위적으로 부풀려 다른 사람들이 기부하도록 압력을 가하는 밴드왜건 효과를 만들 수 있다. 또한, 강력한 검증 프로세스가 부족하여 진정한 필요와 사기성 계획을 구별하기 어렵다.

"문제는 기술 자체가 아니라 기술이 사용되는 방식에 있다"고 자선 활동에서 AI 윤리를 전문으로 하는 아냐 샤르마 박사는 설명한다. "AI는 도움이 필요한 사람과 도움을 줄 수 있는 사람을 연결하는 강력한 도구가 될 수 있지만 적절한 감독 없이는 기존의 불평등과 취약성을 악화시킬 수도 있다."

또 다른 우려는 크라우드 펀딩에 대한 의존이 주요 지원 수단으로서 갖는 장기적인 영향과 관련이 있다. 이러한 플랫폼은 즉각적인 구제를 제공할 수 있지만 시스템적인 문제에 대한 지속 가능한 해결책은 아니다. 의료비 및 임대료와 같은 기본적인 필요에 대한 GoFundMe 캠페인의 증가는 기존 사회 안전망의 부적절함을 강조한다. 사회 정책 분석가인 마크 존슨은 "우리는 본질적으로 서로를 돌보는 책임을 영리 플랫폼에 아웃소싱하고 있다"고 주장한다. "이로 인해 원조에 대한 접근이 설득력 있는 온라인 내러티브를 만드는 능력에 달려 있는 파편화되고 불평등한 시스템이 만들어진다."

크라우드 펀딩의 미래는 이러한 우려 사항을 해결하는 데 달려 있다. 일부 플랫폼은 사기성 캠페인을 감지하고 자금이 의도한 수혜자에게 전달되도록 AI 기반 검증 시스템을 모색하고 있다. 다른 플랫폼은 투명성과 책임성을 강화하기 위해 블록체인 기술을 실험하고 있다. 최신 개발에는 불일치 또는 과장된 주장과 같은 잠재적인 위험 신호에 대해 캠페인 내러티브를 분석하는 AI 도구가 포함된다. 그러나 이러한 기술은 아직 초기 단계에 있으며 그 효과는 아직 입증되지 않았다.

궁극적으로, 커져가는 불신에도 불구하고 크라우드 펀딩에 대한 지속적인 의존은 연결에 대한 더 깊은 사회적 필요와 어려움에 처한 사람들을 돕고자 하는 열망을 나타낸다. AI가 온라인 기부 환경을 계속 형성함에 따라 투명성, 책임성 및 자원에 대한 공평한 접근을 우선시하는 윤리적 지침과 규제 프레임워크를 개발하는 것이 중요하다. 그래야만 기술의 힘을 활용하여 보다 정의롭고 자비로운 사회를 만들 수 있다.