최근 마크 저커버그와 같은 기술 분야 리더들이 AI 시장의 불안정성을 인정하면서 "AI 거품"의 존재에 대한 논쟁이 심화되었습니다. 그러나 보다 미묘한 관점에서는 AI 환경이 단일 거품이 아니라 각각 고유한 궤적과 붕괴 가능성을 가진 일련의 개별 거품으로 구성되어 있다고 봅니다.
투자자들의 열정과 천정부지로 치솟는 가치 평가에 힘입어 AI 분야는 이전의 기술 호황 및 불황과 비교되었습니다. OpenAI CEO 샘 알트만과 Microsoft 공동 창업자 빌 게이츠는 "거품 역학"에 대한 우려를 표명했지만, AI의 장기적인 혁신 잠재력에 대한 믿음도 유지했습니다. 이러한 견해 차이는 상황의 복잡성을 강조합니다.
전문가들은 AI를 단일체로 보는 대신 계층화된 모델을 제안합니다. 이 모델은 위험과 방어 가능성의 정도가 다른 세 개의 개별 세그먼트로 구성됩니다. 가장 취약한 계층은 주로 OpenAI의 API와 같은 기존 AI 기술을 사용자 친화적인 인터페이스와 제한된 부가가치로 재포장하는 회사로 구성됩니다. 이러한 "래퍼 회사"는 진입 장벽이 낮고 다른 사람이 제어하는 기본 기술에 의존하기 때문에 실패 위험이 가장 높습니다. 경쟁이 심화되고 이러한 애플리케이션의 참신함이 사라짐에 따라 많은 기업이 수익성을 유지하는 데 어려움을 겪을 것으로 예상됩니다.
이러한 다중 거품 시나리오의 영향은 투자자와 기업 모두에게 중요합니다. AI 투자로부터의 광범위한 후퇴는 unlikely하지만, 보다 선택적인 접근 방식이 예상됩니다. 투자자들은 강력한 독점 기술, 방어 가능한 시장 지위 및 명확한 수익성 확보 경로를 가진 회사에 집중할 가능성이 높습니다. 이러한 장점이 부족한 "래퍼 회사"는 자금 확보 및 성장 유지에 점점 더 어려움을 겪을 수 있습니다. 이는 단기 또는 중기적으로 통합 또는 실패의 물결로 이어질 수 있습니다.
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