일반적으로 세상을 바꿀 혁신에 대한 발표로 가득했던 다보스의 희박한 공기가 올해는 다르게 느껴집니다. 작년 세계경제포럼 연차총회는 인공지능의 잠재력에 대한 순진한 경이로움으로 떠들썩했습니다. 딥씨크(DeepSeek)의 R1 모델 출시의 여파가 가시지 않은 참석자들은 거의 숭배하는 어조로 AI 에이전트에 대해 이야기했습니다. 그러나 올해는 분위기가 바뀌었습니다. 경외감은 보다 실용적이고 거의 절박한 질문으로 바뀌었습니다. "이 기술을 실제로 어떻게 사용해야 할까요?"

이러한 변화는 기술 산업 전반의 추세를 반영합니다. 인상적인 데모와 혁명적인 변화에 대한 약속으로 촉발된 AI를 둘러싼 초기 과장 광고 주기가 성숙되기 시작했습니다. 기업들은 강력한 AI 모델에 접근하는 것만으로는 충분하지 않다는 것을 깨닫고 있습니다. 진정한 과제는 이러한 기술을 기존 워크플로에 통합하고, 직원이 효과적으로 사용하도록 교육하고, 실질적인 결과를 제공하도록 하는 데 있습니다.

포춘지의 AI 편집자인 제레미 칸은 다보스에서 도널드 트럼프 미국 대통령과 그의 행정부의 그림자가 회의에 드리워져 있다고 보도합니다. 그러나 지정학적 논의 속에서도 AI는 여전히 중심 주제입니다. 그러나 초점은 이론적인 것에서 실용적인 것으로 옮겨갔습니다. 리더들은 더 이상 "AI가 무엇을 할 수 있을까?"라고 묻지 않고 "AI가 우리의 특정 비즈니스 문제를 어떻게 해결할 수 있을까?"라고 묻습니다.

이러한 변화의 한 예는 세일즈포스에서 나옵니다. 세일즈포스의 최고 엔지니어링 및 고객 성공 책임자인 스리니 탈라프라가다는 세일즈포스가 고객이 이 새로운 환경을 탐색하는 데 어떻게 도움을 주고 있는지에 대한 통찰력을 공유했습니다. 이 회사는 기업이 AI를 기존 CRM 시스템에 원활하게 통합할 수 있도록 하는 도구와 서비스를 제공하는 데 주력하고 있습니다. 여기에는 AI 기반 판매 예측, 개인화된 마케팅 캠페인, 지능형 고객 서비스 챗봇과 같은 기능이 포함됩니다.

그러나 문제는 단순히 기술을 배포하는 것 이상으로 확장됩니다. 기업은 데이터 개인 정보 보호, 알고리즘 편향 및 AI의 윤리적 의미와 같은 문제로 어려움을 겪고 있습니다. 또한 많은 조직에 이러한 복잡한 시스템을 효과적으로 관리하고 유지하는 데 필요한 내부 전문 지식이 부족합니다. 이러한 기술 격차는 AI 전문가에 대한 수요를 창출하고 기업이 기존 인력에 대한 교육 프로그램에 투자하도록 유도하고 있습니다.

AI를 성공적으로 대규모로 구현할 경우 얻을 수 있는 잠재적 보상은 상당합니다. 이러한 기술을 효과적으로 활용할 수 있는 기업은 효율성, 혁신 및 고객 만족도 측면에서 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다. 그러나 AI 도입 경로는 어려움이 없는 것은 아닙니다. 기업은 이 혁신적인 기술의 잠재력을 최대한 실현하기 위해 필요한 인프라, 인재 및 교육에 투자할 준비가 되어 있어야 합니다.

다보스 참석자들이 미래를 내다볼 때, 대화는 AI의 눈부신 가능성에 대한 것보다 이러한 가능성을 현실로 만들기 위해 필요한 힘든 작업에 대한 것입니다. 초점은 과장 광고에서 실행으로, 경이로움에서 작업으로 옮겨갔습니다. AI의 미래는 더 똑똑한 기계를 만드는 것뿐만 아니라 그 힘을 책임감 있고 효과적으로 활용할 수 있는 더 똑똑한 비즈니스를 만드는 것입니다.