Representantes do Google desaconselharam a criação de conteúdo "em pequenas doses" especificamente para modelos de linguagem grandes (LLMs) como o Gemini, afirmando que essa prática não melhora o posicionamento nos mecanismos de busca. Durante um episódio recente do podcast Search Off the Record do Google, John Mueller e Danny Sullivan abordaram a crescente tendência de "fragmentação de conteúdo", onde os sites dividem as informações em parágrafos e seções menores, frequentemente formatados com subtítulos em forma de pergunta, na tentativa de serem mais facilmente assimilados e citados pela IA generativa.

A motivação por trás da fragmentação de conteúdo é a crença de que os LLMs podem processar e utilizar mais facilmente as informações apresentadas em segmentos curtos e facilmente digeríveis. Muitos sites adotaram essa abordagem, apresentando parágrafos curtos, às vezes com apenas uma ou duas frases, com vários subtítulos formulados como perguntas que um chatbot poderia fazer. No entanto, Sullivan afirmou que o Google não usa esses sinais para melhorar o posicionamento na pesquisa. "Uma das coisas que continuo vendo repetidamente em alguns conselhos de SEO é tipo, oh, você deveria dividir as coisas em pedaços realmente, muito curtos", disse Sullivan. "E isso não é algo que consideramos como um sinal de classificação."

A otimização para mecanismos de busca (SEO) é um aspecto significativo dos negócios online, com empresas buscando constantemente estratégias para melhorar sua visibilidade nos resultados de pesquisa. Embora algumas práticas de SEO sejam legítimas e benéficas, muitas outras são baseadas em especulação e teorias não comprovadas. A fragmentação de conteúdo parece ser uma dessas abordagens, impulsionada por uma má compreensão de como os algoritmos de pesquisa do Google operam.

As implicações da declaração do Google são significativas para criadores de conteúdo e proprietários de sites. Sugere que focar na criação de conteúdo abrangente e de alta qualidade que atenda aos leitores humanos, em vez de tentar otimizar para LLMs, continua sendo a estratégia mais eficaz para melhorar o posicionamento na pesquisa. Isso se alinha com a ênfase de longa data do Google na experiência do usuário e no fornecimento de conteúdo relevante e informativo.

O conselho do Google ressalta a relação em evolução entre os mecanismos de busca e a IA. À medida que os LLMs se tornam cada vez mais integrados em várias plataformas online, entender como eles interagem com o conteúdo da web é crucial. No entanto, a postura do Google indica que priorizar a legibilidade humana e informações abrangentes permanece fundamental para o sucesso do SEO. A empresa continua a refinar seus algoritmos de pesquisa, e desenvolvimentos futuros podem esclarecer ainda mais o papel do conteúdo otimizado para IA no posicionamento na pesquisa.