A gênese da Oshen veio da tentativa de Laverack de participar do Desafio Microtransat em 2021, uma competição focada na construção de microrrobôs autônomos movidos a vela capazes de cruzar o Atlântico. Apesar de sua experiência como marinheira, Laverack, como todos os outros participantes, não teve sucesso. Isso a levou a perceber um problema significativo: a falta de dados oceânicos abrangentes dificultava o sucesso de tais empreendimentos. "Percebi que metade da razão pela qual todas essas tentativas estavam falhando é, primeiro, obviamente, é difícil fazer microrrobôs sobreviverem no oceano", disse Laverack ao TechCrunch. "Mas, em segundo lugar, eles não têm dados suficientes sobre o oceano para saber como está o tempo ou mesmo saber como são as condições do oceano."
A busca de Laverack por dados oceânicos existentes em conferências como a Oceanology International revelou que não existia um método eficaz para coletar tais dados. Em vez disso, ela encontrou potenciais clientes dispostos a pagar para que ela coletasse os dados. Essa percepção levou à criação da Oshen, com foco na construção e implantação de frotas de robôs oceânicos.
Os robôs são projetados para suportar condições extremas, incluindo furacões de Categoria 5, e coletar dados sobre vários parâmetros, como altura das ondas, temperatura da água e velocidade do vento. Esses dados são cruciais para melhorar a previsão do tempo, entender os impactos das mudanças climáticas e aumentar a segurança marítima. Os detalhes técnicos específicos da construção do robô e dos métodos de coleta de dados não foram divulgados.
O desenvolvimento desses robôs representa um avanço significativo na coleta de dados oceanográficos. Os métodos tradicionais são frequentemente limitados por custo, desafios logísticos e a incapacidade de operar em condições climáticas severas. Os robôs da Oshen oferecem uma solução mais eficiente e resiliente, potencialmente revolucionando a forma como cientistas e indústrias coletam dados oceânicos. A empresa está atualmente focada na implantação de seus robôs em locais estratégicos para coletar conjuntos de dados abrangentes. Desenvolvimentos futuros podem incluir a expansão da gama de sensores nos robôs e a melhoria de suas capacidades de navegação autônoma.
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