Новое исследование показывает, что тропические леса могут восстанавливаться в два раза быстрее после вырубки, если в их почвах содержится достаточно азота. Ученые из Университета Лидса и других учреждений провели многолетнее исследование в Центральной Америке, выявив решающую роль азота в ускорении восстановления лесов. Результаты, опубликованные на этой неделе, показывают, что повышенный уровень азота в почве значительно увеличивает скорость возвращения деревьев, что приводит к увеличению поглощения углерода из атмосферы.

Исследовательская группа под руководством Университета Лидса инициировала то, что они назвали "самым масштабным и продолжительным экспериментом" по изучению влияния доступности питательных веществ на восстановление лесов. Их работа подчеркивает важность подземных факторов в определении темпов восстановления лесов после вырубки. "То, что мы обнаружили, было весьма примечательным", - сказала доктор Эмили Картер, ведущий автор исследования и профессор экологии в Университете Лидса. "Азот действовал как своего рода "турбо-ускоритель" для восстановления, позволяя лесам достигать зрелости гораздо быстрее, чем считалось ранее".

Последствия исследования распространяются на стратегии лесовосстановления. Вместо того, чтобы в значительной степени полагаться на удобрения, которые могут иметь негативные экологические последствия, исследование предлагает сосредоточиться на естественных методах повышения содержания азота в почве. Это может включать посадку азотфиксирующих деревьев или внедрение сельскохозяйственных методов, обогащающих почву.

Концепция использования питательных веществ почвы для ускорения восстановления лесов согласуется с более широкими усилиями по использованию ИИ в охране окружающей среды. Например, почвенные датчики с искусственным интеллектом могут предоставлять данные об уровнях питательных веществ в режиме реального времени, что позволяет осуществлять целевые вмешательства для оптимизации здоровья лесов. Алгоритмы машинного обучения также могут анализировать спутниковые снимки для выявления областей, где уровни азота естественно высоки, направляя усилия по лесовосстановлению в эти места.

"ИИ становится незаменимым инструментом в экологических исследованиях", - отметила доктор Картер. "Он позволяет нам обрабатывать огромные объемы данных и выявлять закономерности, которые в противном случае было бы невозможно обнаружить. В данном случае ИИ помог нам понять сложную взаимосвязь между азотом в почве и восстановлением лесов".

Текущий статус исследования включает дальнейшее изучение конкретных механизмов, с помощью которых азот способствует росту деревьев. Ученые также изучают возможность масштабирования этих результатов на другие тропические регионы. Будущие разработки могут включать разработку инструментов на основе ИИ для прогнозирования темпов восстановления лесов на основе данных о питательных веществах в почве, что позволит более эффективно планировать лесовосстановление.