Разреженный воздух Давоса, обычно насыщенный заявлениями о революционных инновациях, в этом году ощущается иначе. В прошлом году ежегодный Всемирный экономический форум гудел от широко раскрытых глаз и восхищения потенциалом искусственного интеллекта. Участники, все еще потрясенные выпуском модели R1 от DeepSeek, говорили об AI-агентах почти с благоговейным тоном. Однако в этом году настроение изменилось. Благоговение уступило место более прагматичному, почти настойчивому вопросу: как нам на самом деле использовать все это?

Этот сдвиг отражает более широкую тенденцию в технологической индустрии. Первоначальный цикл ажиотажа вокруг ИИ, подпитываемый впечатляющими демонстрациями и обещаниями революционных изменений, начинает созревать. Предприятия осознают, что просто иметь доступ к мощным моделям ИИ недостаточно. Реальная задача заключается в интеграции этих технологий в существующие рабочие процессы, обучении сотрудников эффективному их использованию и обеспечении того, чтобы они приносили ощутимые результаты.

Редактор Fortune по вопросам ИИ, Джереми Кан, сообщая из Давоса, отмечает, что тень президента США Дональда Трампа и его администрации нависает над конференцией. Тем не менее, даже среди геополитических дискуссий ИИ остается центральной темой. Однако акцент сместился с теоретического на практический. Лидеры больше не спрашивают: «Что может делать ИИ?», а скорее: «Как ИИ может решить наши конкретные бизнес-задачи?».

Одним из примеров этого сдвига является Salesforce. Срини Таллапрагада, директор компании по инженерии и успеху клиентов, поделился информацией о том, как Salesforce помогает своим клиентам ориентироваться в этом новом ландшафте. Компания сосредотачивается на предоставлении инструментов и услуг, которые позволяют предприятиям беспрепятственно интегрировать ИИ в свои существующие CRM-системы. Это включает в себя такие функции, как прогнозирование продаж на основе ИИ, персонализированные маркетинговые кампании и интеллектуальные чат-боты для обслуживания клиентов.

Однако задача выходит за рамки простого развертывания технологии. Компании сталкиваются с вопросами конфиденциальности данных, алгоритмической предвзятости и этических последствий ИИ. Кроме того, многим организациям не хватает внутренних знаний, необходимых для эффективного управления и обслуживания этих сложных систем. Этот пробел в навыках создает спрос на специалистов по ИИ и побуждает компании инвестировать в программы обучения для своих существующих сотрудников.

Потенциальные выгоды от успешного внедрения ИИ в масштабе значительны. Предприятия, которые могут эффективно использовать эти технологии, получат конкурентное преимущество с точки зрения эффективности, инноваций и удовлетворенности клиентов. Однако путь к внедрению ИИ не лишен проблем. Компании должны быть готовы инвестировать в необходимую инфраструктуру, таланты и обучение, чтобы реализовать весь потенциал этой преобразующей технологии.

По мере того, как участники Давоса смотрят в будущее, разговор идет меньше о ослепительных возможностях ИИ и больше о тяжелой работе, необходимой для воплощения этих возможностей в реальность. Акцент сместился с ажиотажа на исполнение, с удивления на работу. Будущее ИИ заключается не только в создании более умных машин, но и в создании более умного бизнеса, который может использовать их мощь ответственно и эффективно.