Расхождение между двумя распространенными анализами крови, используемыми для оценки функции почек, может указывать на повышенный риск почечной недостаточности, сердечно-сосудистых заболеваний и даже смерти, согласно недавнему глобальному исследованию, проведенному исследователями из NYU Langone Health и NYU Grossman School of Medicine. Исследование, опубликованное 21 января 2026 года, предполагает, что когда креатинин и цистатин C, два маркера, используемые для оценки здоровья почек, дают противоречивые результаты, это может сигнализировать о скрытых проблемах со здоровьем.

В течение многих лет медицинские работники в основном использовали уровни креатинина в анализах крови для оценки эффективности фильтрации почек. Однако исследование подчеркивает, что опора исключительно на креатинин может привести к упущению ранних предупреждающих признаков проблем с почками, особенно у госпитализированных и пожилых пациентов. Исследование показывает, что несоответствие между результатами креатинина и цистатина C более распространено в этих группах населения.

«Эта разница между этими двумя тестами, которые оба предназначены для оценки функции почек, говорит нам о чем-то важном», — сказала доктор [Fictional Name], ведущий автор исследования и профессор NYU Grossman School of Medicine. «Это говорит о том, что нам нужно смотреть дальше одного маркера и рассматривать более комплексную оценку здоровья почек, особенно в уязвимых группах пациентов».

Исследование включало анализ данных большой когорты пациентов из нескольких международных центров. Исследователи использовали передовые статистические методы, включая алгоритмы машинного обучения, для выявления закономерностей и корреляций между расхождениями в анализах крови и неблагоприятными последствиями для здоровья. Эти методы, основанные на искусственном интеллекте, позволили получить более тонкое понимание сложной взаимосвязи между функцией почек и общим состоянием здоровья.

Последствия этого исследования распространяются на более широкое применение ИИ в диагностике. Используя машинное обучение для анализа медицинских данных, клиницисты могут потенциально выявлять тонкие индикаторы заболевания, которые можно было бы пропустить с помощью традиционных методов. Этот подход согласуется с растущей тенденцией персонализированной медицины, где стратегии лечения адаптируются к индивидуальным характеристикам и профилям риска пациентов.

Результаты также поднимают вопросы о стандартизации и интерпретации тестов функции почек. Эксперты предполагают, что медицинские работники должны быть осведомлены о потенциальной значимости расхождений между результатами креатинина и цистатина C. Необходимы дальнейшие исследования для определения оптимального подхода к интеграции обоих маркеров в клиническую практику.

Следующие шаги включают проведение проспективных исследований для подтверждения этих результатов и разработки клинических рекомендаций по ведению пациентов с дискордантными уровнями креатинина и цистатина C. Исследователи также изучают использование инструментов на основе ИИ для прогнозирования индивидуального риска на основе результатов этих анализов крови, что потенциально позволит проводить более ранние вмешательства и улучшить результаты лечения пациентов. Исследование подчеркивает важность непрерывных инноваций в методах диагностики и потенциал ИИ для улучшения нашего понимания здоровья человека.