科技企业家陈思奇于周六发布了一款名为 Humanizer 的开源插件，旨在减轻 Anthropic 公司 Claude Code AI 助手生成的文本中存在的明显 AI 痕迹。该插件可在 GitHub 上获取，它指示 AI 模型避免 Wikipedia 编辑认定为聊天机器人生成内容迹象的 24 种语言和格式模式。

Humanizer 插件利用了 WikiProject AI Cleanup 编写的指南，这是一个由 Wikipedia 志愿者组成的团队，自 2023 年底以来一直致力于识别和标记 AI 生成的文章。该项目由法国 Wikipedia 编辑 Ilyas Lebleu 创立，已标记超过 500 篇文章以供审核，并于 2025 年 8 月发布了一份正式的常见模式列表。这些模式现已集成到陈思奇的插件中，范围从特定的措辞倾向到 AI 生成文本中常见的特征性格式怪癖。

陈思奇在 X 平台上的一篇文章中强调了 Wikipedia 工作的意义，他说：“Wikipedia 整理了一份详细的 AI 写作迹象清单，这真的非常方便。以至于你可以直接告诉你的 LLM 不要这样做。” 该插件本身是 Claude Code（Anthropic 基于终端的编码助手）的技能文件，由 Markdown 格式的文件组成。

生成式 AI 的兴起给内容验证带来了挑战，AI 生成的文本有时很难与人类撰写的材料区分开来。这引发了人们对潜在的虚假信息以及对在线信息来源信任度下降的担忧。Wikipedia 作为一个协作百科全书，尤其容易受到攻击，这促使 WikiProject AI Cleanup 的创建，以打击涌入的 AI 生成文章。

Humanizer 等工具的开发反映了人们为应对这些挑战而日益增长的努力，即让 AI 输出更加透明和减少欺骗性。通过识别和减轻 AI 生成文本的文体标记，开发者希望促进更大的责任感，并鼓励负责任地使用 AI 技术。截至周一，Humanizer 插件已在 GitHub 上获得了超过 1,600 个 star，表明开发者社区对其有浓厚的兴趣和采用。此类工具对 AI 生成内容不断变化的格局的长期影响还有待观察。