يواجه تشارلز بروهيري، البالغ من العمر 29 عامًا، احتمال السجن بعد اعترافه بـ 76 تهمة تهرب من دفع الأجرة في قطارات Govia Thameslink، إضافة إلى 36 إدانة سابقة، حسبما ذكرت محكمة وستمنستر الجزئية يوم الخميس. قد يتجاوز إجمالي الأجرة غير المدفوعة والتكاليف القانونية 18000 جنيه إسترليني.

حذرت القاضية نينا تيمبيا، بروهيري، من هاتفيلد في هيرتفوردشاير، من أن عقوبة السجن ممكنة بسبب العدد الهائل من المخالفات. ورد بروهيري، الذي كان يرتدي ملابس سوداء، بكلمة "مذنب" على كل تهمة من التهم الـ 76 التي تليت بصوت عالٍ خلال الجلسة، وفقًا لتقارير PA Media.

أدانت المحكمة سابقًا بروهيري غيابيًا في 36 تهمة منفصلة. خلال جلسة يوم الخميس، رفضت القاضية تيمبيا طلبًا من الفريق القانوني لبروهيري لإلغاء هذه الإدانات السابقة. ودفعت هيئة الدفاع بأن الملاحقات القضائية غير قانونية لأنها لم تبدأ من قبل كيان مؤهل.

تسلط القضية الضوء على التحديات المستمرة التي تواجهها شركات تشغيل السكك الحديدية في مكافحة التهرب من دفع الأجرة. تستخدم Govia Thameslink Railway، مثل العديد من مزودي خدمات النقل، مزيجًا من عمليات فحص التذاكر اليدوية والأنظمة الآلية للكشف عن المتهربين من دفع الأجرة وردعهم. غالبًا ما تتضمن هذه الأنظمة تحليلات البيانات لتحديد أنماط سلوك السفر المشبوه.

يوفر صعود الذكاء الاصطناعي (AI) حلولًا محتملة للكشف عن التهرب من دفع الأجرة بشكل أكثر فعالية. يمكن لتحليلات الفيديو المدعومة بالذكاء الاصطناعي، على سبيل المثال، تحليل لقطات كاميرات المراقبة لتحديد الأفراد الذين يتجنبون باستمرار حواجز التذاكر أو يشاركون في أنشطة مشبوهة أخرى. يمكن أيضًا تدريب خوارزميات التعلم الآلي للتنبؤ بالنقاط الساخنة للتهرب من دفع الأجرة وتحسين نشر ضباط حماية الإيرادات.

ومع ذلك، فإن استخدام الذكاء الاصطناعي في هذا السياق يثير اعتبارات أخلاقية. يجب معالجة المخاوف بشأن الخصوصية والتحيز المحتمل في الخوارزميات لضمان العدالة والشفافية. على سبيل المثال، قد تؤثر تقنية التعرف على الوجه، على الرغم من فعاليتها المحتملة في تحديد المخالفين المتكررين، بشكل غير متناسب على بعض الفئات الديموغرافية.

الوضع الحالي هو أن بروهيري ينتظر الحكم. ستنظر المحكمة في خطورة وتكرار المخالفات، بالإضافة إلى أي ظروف مخففة، قبل تحديد العقوبة المناسبة. القضية بمثابة تذكير بالعواقب القانونية والمالية للتهرب من دفع الأجرة والدور المتزايد للتكنولوجيا في مكافحة هذه المشكلة.