Lanzada ayer, la serie klein incluye dos conteos de parámetros principales: 4 mil millones (4B) y 9 mil millones (9B). Según BFL, los pesos del modelo están disponibles en Hugging Face y el código en Github.

Mientras que los modelos más grandes de la familia FLUX.2 (max y pro), lanzados en noviembre de 2025, apuntan al fotorealismo y a las capacidades de "búsqueda fundamentada", klein está diseñado específicamente para hardware de consumo y flujos de trabajo críticos en cuanto a la latencia. Esto lo hace adecuado para aplicaciones donde la generación rápida de imágenes es esencial, como la creación de contenido en tiempo real y las herramientas de diseño interactivo.

La versión 4B está disponible bajo una licencia Apache 2.0, lo que permite a las organizaciones y a los desarrolladores utilizar los modelos klein con fines comerciales sin pagar tarifas de licencia a BFL ni a intermediarios. Este enfoque de código abierto podría democratizar el acceso a la tecnología de generación de imágenes con IA, permitiendo una adopción más amplia en diversas industrias. Varias plataformas de creación de imágenes y medios con IA, incluyendo Fal.ai, ya son compatibles con los nuevos modelos.

BFL, fundada por antiguos ingenieros de Stability AI, está construyendo un conjunto de generadores de imágenes con IA de código abierto. El lanzamiento de FLUX.2 klein representa un esfuerzo continuo para proporcionar herramientas de IA accesibles y eficientes para la creación de imágenes. La empresa espera que la naturaleza de código abierto del modelo 4B fomente la innovación y la colaboración dentro de la comunidad de la IA.

El desarrollo de modelos de IA más pequeños y rápidos como FLUX.2 klein aborda un desafío clave en el campo: el alto costo computacional asociado con la ejecución de modelos de IA grandes. Al optimizar la velocidad y los menores requisitos de cómputo, BFL pretende hacer que la generación de imágenes con IA sea más accesible para una gama más amplia de usuarios y dispositivos. Las implicaciones de este desarrollo podrían ser significativas, permitiendo potencialmente la creación de imágenes impulsada por IA en teléfonos inteligentes, computadoras portátiles y otros dispositivos de consumo.