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क्लाउड कोड का "लेज़ी लोडिंग" एआई टूल के उपयोग को अत्यधिक शक्तिशाली बनाता है

एन्थ्रोपिक के क्लाउड कोड, AI एजेंटिक प्रोग्रामिंग हार्नेस, को एक अपडेट मिला है जिसमें AI टूल्स के लिए "लेज़ी लोडिंग" पेश किया गया है, एक ऐसा फ़ीचर जिसे MCP टूल सर्च कहा जाता है, जो इस बात को मौलिक रूप से बदल देता है कि एजेंट बाहरी टूल्स तक कैसे पहुँचता है और उनका उपयोग कैसे करता है। पिछली रात जारी किए गए इस अपडेट में क्लाउड कोड की एक प्रमुख सीमा को संबोधित किया गया है, जिसके लिए पहले एजेंट को प्रत्येक उपलब्ध टूल के लिए निर्देश पुस्तिका को पढ़ना आवश्यक था, चाहे वह तत्काल कार्य के लिए प्रासंगिक हो या न हो। इस प्रक्रिया में मूल्यवान संदर्भ स्थान का उपभोग होता था जिसका उपयोग उपयोगकर्ता संकेतों या एजेंट प्रतिक्रियाओं के लिए किया जा सकता था।

नया MCP टूल सर्च फ़ीचर क्लाउड कोड को टूल परिभाषाओं को केवल तभी गतिशील रूप से प्राप्त करने की अनुमति देता है जब आवश्यक हो, जो एक ब्रूट-फोर्स आर्किटेक्चर से आधुनिक सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग के समान आर्किटेक्चर में बदलाव है। इसका मतलब है कि AI एजेंट अब केवल उस जानकारी तक पहुँचता है जिसकी उसे किसी विशिष्ट कार्य के लिए आवश्यकता होती है, जिससे संदर्भ स्थान खाली हो जाता है और संभावित रूप से दक्षता और प्रदर्शन में सुधार होता है।

क्लाउड कोड एन्थ्रोपिक के मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल (MCP) पर बनाया गया है, जो 2024 के अंत में जारी किया गया एक ओपन-सोर्स मानक है। MCP AI मॉडल और एजेंटों को एक संरचित और विश्वसनीय प्रारूप में बाहरी टूल से कनेक्ट करने में सक्षम बनाता है, जो क्लाउड कोड की वेब ब्राउज़िंग और फ़ाइल निर्माण जैसे कार्यों तक पहुँचने की क्षमता के लिए आधार प्रदान करता है। वेंचरबीट के अनुसार, MCP क्लाउड कोड के पीछे का इंजन है।

अपडेट का AI एजेंटों के विकास और तैनाती के लिए महत्वपूर्ण निहितार्थ है। संदर्भ उपयोग को अनुकूलित करके, MCP टूल सर्च AI एजेंटों को अधिक जटिल कार्यों को संभालने, बड़ी मात्रा में जानकारी संसाधित करने और उपकरणों की एक विस्तृत श्रृंखला के साथ बातचीत करने में सक्षम बना सकता है। इससे विभिन्न उद्योगों में अधिक परिष्कृत और बहुमुखी AI अनुप्रयोग हो सकते हैं।

क्लाउड कोड टीम MCP टूल सर्च को परिष्कृत करना और AI एजेंट प्रदर्शन को अनुकूलित करने के नए तरीकों की खोज करना जारी रखने की योजना बना रही है। यह विकास अधिक कुशल और बुद्धिमान AI सिस्टम की दिशा में एक कदम का प्रतिनिधित्व करता है, जो भविष्य में अधिक उन्नत AI-संचालित टूल और अनुप्रयोगों के लिए मार्ग प्रशस्त कर सकता है।

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This article was generated with AI assistance, synthesizing reporting from multiple credible news sources. Our editorial team reviews AI-generated content for accuracy.

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ट्रम्प की स्वास्थ्य योजना ACA प्रीमियमों में हो रही वृद्धि को संबोधित करने में विफल।
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AI ने ट्रम्प के गार्ड तैनाती के कानूनी रहस्यों को खोला
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