Google 연구진이 주요 AI 과제를 해결했을 가능성이 있습니다. 그들의 새로운 기술인 "internal RL"은 장기적인 AI 에이전트의 잠재력을 열 수 있습니다. 2026년 1월 16일에 발표된 이 획기적인 기술은 AI 모델이 복잡한 추론을 학습하는 방식의 한계를 해결합니다.

Internal RL은 모델의 내부 작동 방식을 조종합니다. AI가 단계별 솔루션을 향해 나아가도록 안내합니다. 이는 차세대 토큰 예측의 기존 방법을 우회합니다. 그 방법은 종종 AI "환각"과 실패로 이어집니다.

즉각적인 영향은 클 수 있습니다. 전문가들은 이것이 자율 에이전트로 가는 길을 제시한다고 믿습니다. 이러한 에이전트는 복잡한 작업과 실제 로봇 공학을 처리할 수 있습니다. 인간의 지도가 덜 필요하게 될 것입니다.

현재 LLM은 자기 회귀적입니다. 토큰 단위로 시퀀스를 생성합니다. 이로 인해 새로운 전략을 탐색하기가 어렵습니다. Internal RL은 잠재적인 해결책을 제시합니다.

다음 단계는 기술을 확장하고 테스트하는 것입니다. 초점은 실제 응용 분야에 있습니다. AI 커뮤니티는 면밀히 주시하고 있습니다. 이것은 AI 개발에 혁명을 일으킬 수 있습니다.