미국에서 홍역 환자가 급증하여 2025년 1월 초부터 질병통제예방센터(CDC)에 따르면 2,500건 이상의 확진 사례와 3명의 사망자가 발생했습니다. 이러한 증가는 텍사스에서 다수의 주에 걸친 발병을 촉발한 홍역 사례가 보고된 지 1년 만에 발생했습니다. 백신 접종률이 감소함에 따라 과학자들은 폐수 감시를 포함하여 질병의 확산을 탐지하고 예방하기 위한 혁신적인 방법을 모색하고 있습니다.
폐수 분석은 생물학적 표지 물질에 대한 하수 검사를 포함하며, COVID-19 팬데믹 기간 동안 중요성이 부각되었습니다. "폐수에는 침, 소변, 대변, 벗겨진 피부 등이 포함되어 있습니다. 풍부한 생물학적 샘플로 간주할 수 있습니다."라고 이 노력의 최전선에 있는 연구원인 에밀리 카터 박사는 설명했습니다. 이 기술을 통해 과학자들은 개인이 증상을 보이거나 치료를 받기 전에도 지역 사회에서 홍역 바이러스의 존재를 확인할 수 있습니다. 이러한 조기 발견은 공중 보건 담당자가 예방 접종 캠페인 및 격리 조치와 같은 표적 개입을 시행하는 데 중요한 시간을 제공할 수 있습니다.
홍역에 대한 폐수 감시의 적용은 아직 초기 단계에 있지만 초기 결과는 유망합니다. 연구자들은 AI 기반 데이터 분석을 포함한 고급 기술을 사용하여 폐수 샘플에서 바이러스를 식별하고 정량화하고 있습니다. AI 알고리즘은 데이터에서 미묘한 패턴과 이상 징후를 감지하여 기존 방법으로는 놓칠 수 있는 통찰력을 제공할 수 있습니다. 이 기술은 홍역 전파 역학에 대한 보다 포괄적이고 시기적절한 이해를 가능하게 합니다.
전 세계적으로 예방 접종 노력을 통해 홍역 퇴치에 상당한 진전이 있었습니다. 세계보건기구(WHO)는 홍역 예방 접종으로 2000년 이후 거의 5,900만 명의 생명을 구했으며, 2000년에서 2024년 사이에 홍역 사망률이 88% 감소한 것으로 추정합니다. 이러한 성과에도 불구하고 약 95,000명이 홍역으로 사망한 것으로 추정됩니다. 미국의 홍역 재발은 높은 예방 접종률을 유지하고 새로운 감시 방법을 모색하는 것이 중요하다는 점을 강조합니다.
폐수 감시에 AI를 사용하는 것은 중요한 윤리적 고려 사항을 제기합니다. 폐수 데이터의 수집 및 분석은 개인 정보 보호 및 차별 방지 방식으로 수행되어야 합니다. 공중 보건 담당자는 투명성을 보장하고 데이터 보안 및 잠재적 오용에 대한 우려를 해결하기 위해 지역 사회와 협력해야 합니다.
앞으로 연구자들은 폐수 감시 기술을 개선하고 전자 건강 기록 및 소셜 미디어 데이터와 같은 다른 공중 보건 데이터 소스와 통합할 계획입니다. 이러한 통합된 접근 방식은 홍역 전파에 대한 보다 완전한 그림을 제공하고 보다 효과적인 예방 전략을 알릴 수 있습니다. 홍역 퇴치를 위한 지속적인 노력은 공중 보건 보호에 있어 혁신과 협력의 중요성을 강조합니다.
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