Кризис памяти ИИ: «складирование токенов» предлагает прорыв

Память ИИ достигла предела, что ставит под угрозу будущее продвинутых агентных систем. Выступая на мероприятии VentureBeat AI Impact Series, технический директор WEKA Шимон Бен-Давид и генеральный директор VentureBeat Мэтт Маршалл выявили критическое узкое место: графическим процессорам не хватает памяти для кешей Key-Value (KV), необходимых ИИ-агентам для поддержания контекста. Это ограничение приводит к напрасной трате вычислительной мощности, увеличению затрат на облачные вычисления и снижению производительности.

Проблема, выявленная 15 января 2026 года, уже влияет на производственные среды. Графические процессоры вынуждены повторять вычисления, что затрудняет масштабируемость систем ИИ, требующих долговременной памяти. WEKA предлагает решение под названием «складирование токенов» — новый подход к управлению памятью.

Непосредственным результатом является возобновление внимания к инфраструктуре ИИ. Эксперты считают, что преодоление этого узкого места в памяти имеет решающее значение для разработки действительно контекстных ИИ-агентов. В настоящее время отрасль изучает альтернативные архитектуры памяти и методы оптимизации.

Современные ИИ-агенты используют KV-кеши для запоминания прошлых взаимодействий и построения контекста. Текущей емкости памяти графического процессора недостаточно для этих требований. Это ограничение создает серьезную проблему для развития ИИ.

Разработка «складирования токенов» и аналогичных решений для работы с памятью сейчас является главным приоритетом. Будущее агентного ИИ зависит от прорыва этой стены памяти.